📚 알고리즘 (총 3문제)

📌 문제 1 - 스택 수열

• 플랫폼: BOJ
• 난이도: 실버 II

💡 접근 방법

핵심 아이디어

• 스택을 이용해 주어진 수열을 만들 수 있는지 시뮬레이션한다.
• 1부터 차례대로 push하면서 필요한 시점에 pop한다.
• 스택의 top이 현재 수와 같지 않으면 불가능한 경우이다.

상세 설명

• current를 1부터 시작하여 필요한 숫자까지 스택에 push한다.
• 스택의 top이 현재 목표 값과 같으면 pop하고 -를 기록한다.
• 만약 top이 다르면 해당 수열은 만들 수 없으므로 "NO"를 출력한다.

🧠 알게 된 점

• 스택 문제는 직접 시뮬레이션으로 접근하는 것이 효과적이다.
• push와 pop의 순서를 기록하면 문제를 쉽게 해결할 수 있다.
• 불가능한 조건을 빠르게 판단하는 것이 중요하다.

⏱️ 복잡도

❗시간복잡도: $O(N)$
❗공간복잡도: $O(N)$

📌 문제 2 - 스택으로 큐 구현

• 플랫폼: Programmers
• 난이도: Lv2

💡 접근 방법

핵심 아이디어

• 스택 2개를 사용해 큐의 FIFO 구조를 구현한다.
• stack1은 입력, stack2는 출력 역할을 한다.
• stack2가 비어 있을 때만 stack1의 요소를 모두 옮긴다.

상세 설명

• stack2가 비어 있으면 stack1의 모든 요소를 pop하여 stack2에 push한다.
• 이 과정에서 순서가 뒤집혀 먼저 들어온 값이 먼저 나오게 된다.
• 이후 stack2.pop()을 통해 큐의 dequeue 연산을 수행한다.

🧠 알게 된 점

• 스택만으로도 큐의 동작을 구현할 수 있다.
• 핵심은 필요할 때만 요소를 이동시키는 것이다.
• 이 방식은 큐 구현에서 자주 쓰이는 전형적인 패턴이라고 한다.

⏱️ 복잡도

❗시간복잡도: $O(1)$
❗공간복잡도: $O(N)$

📌 문제 3 - 타겟 넘버

• 플랫폼: Programmers
• 난이도: Lv2

💡 접근 방법

핵심 아이디어

• 각 숫자마다 + 또는 - 두 가지 선택을 하며 탐색한다.
• 모든 경우의 수를 탐색하기 위해 DFS(깊이 우선 탐색)를 사용한다.
• 최종 합이 target과 같을 때 경우의 수를 증가시킨다.

상세 설명

• dfs(index, current_sum) 형태로 현재 인덱스와 누적 합을 관리한다.
• 매 단계마다 현재 숫자를 더하는 경우와 빼는 경우로 재귀 호출한다.
• 인덱스가 끝까지 도달했을 때 target과 같으면 answer를 증가시킨다.

🧠 알게 된 점

• 완전탐색 문제는 DFS로 쉽게 해결할 수 있다.
• 상태는 '현재 인덱스 + 현재 합'으로 정의하는 것이 중요하다.
• nonlocal을 사용하면 외부 변수(answer)를 재귀 함수에서 수정할 수 있다.

⏱️ 복잡도

❗시간복잡도: $O(2^N)$
❗공간복잡도: $O(N)$

🚀 한줄 회고

• 이번 주 핵심 성장 포인트: 스택, 큐에 대한 코드 구현에 대해 어느 정도 감을 잡아가는 것 같다.
• 다음 주 개선 목표: 재귀 등 부족한 개념에 대한 문제들 풀어보기